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室內(nèi)熱舒適度測試儀有利于改善室內(nèi)環(huán)境,使人們精神愉快

更新時間:2021-07-13      點擊次數(shù):1625
  室內(nèi)熱舒適度測試儀可快速準確地對室內(nèi)環(huán)境舒適度作出客觀評價,有利于改善和控制室內(nèi)環(huán)境也是很大程度的發(fā)揮節(jié)能減排、降低能耗的前提。室內(nèi)環(huán)境是人們生活中接觸頻繁的生活環(huán)境之一,良好的室內(nèi)環(huán)境可以潛移默化地使人們精神愉快放松,注意力集中,從而提高辦事效率。相反,冷熱不均的室內(nèi)環(huán)境會使人焦躁不安,難以靜心,甚至影響到身心健康。因此,室內(nèi)環(huán)境的舒適程度越來越受到人們的重視。
  室內(nèi)熱舒適度測試儀用于計算室內(nèi)舒適度的預計熱指標PMV方程,但該方程涉及參數(shù)較多且有些參數(shù)不能直接測量獲得。因此,通過公式轉(zhuǎn)換來降低方程的復雜度,獲得了評價室內(nèi)熱環(huán)境舒適度的四個熱環(huán)境變量(空氣溫度、相對濕度、空氣流速及周圍表面平均輻射溫度)和兩個人為因素(人體新陳代謝率和服裝熱阻)。
  其次,在室內(nèi)熱舒適度的評價方法上,區(qū)別于傳統(tǒng)的公式迭代計算方法來確定PMV指標值,RBF網(wǎng)絡的輸出精度高于BP網(wǎng)絡,因此,引入了遺傳算法優(yōu)化BP網(wǎng)絡的初始權重和閾值,優(yōu)化后的GA-BP算法達到了較好的預測精度。引入了模糊系統(tǒng)的方法,并結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡方法,提出了將自適應神經(jīng)元模糊推理系統(tǒng)方法(簡稱ANFIS)應用于室內(nèi)熱舒適度評價建模上,該方法能融合神經(jīng)網(wǎng)絡的學習能力和模糊系統(tǒng)的推理能力,使得模型預測能力更加準確。
  RBF網(wǎng)絡和ANFIS網(wǎng)絡都取得了相似的預測精度,BP網(wǎng)絡精度較差,而在訓練時間上,RBF網(wǎng)絡花費的時間短,ANFIS網(wǎng)絡由于包含眾多模糊規(guī)則而導致網(wǎng)絡訓練速度較慢。優(yōu)化后的GA-BP算法能快速收斂,提高了BP網(wǎng)絡模型的精度,但花費的時間較大。
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